Index of /learning/markdown/1专栏课-黄鸿波-手把手带你搭建推荐系统(完结)/

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01|推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.md                           18-Nov-2023 18:49     15K
01|推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.mp3                          18-Nov-2023 19:07     15M
02|Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.md                  18-Nov-2023 19:22     12K
02|Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?.mp3                 18-Nov-2023 19:38     13M
03|数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.md                          18-Nov-2023 18:53    9625
03|数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.mp3                         18-Nov-2023 19:13     10M
03|数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.pdf                         18-Nov-2023 18:49      2M
04|MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.md                   18-Nov-2023 19:18     12K
04|MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.mp3                  18-Nov-2023 20:47     11M
04|MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.pdf                  18-Nov-2023 18:58      3M
05|Redis:如何安装和使用Redis数据库?.md                       18-Nov-2023 18:58    8574
05|Redis:如何安装和使用Redis数据库?.mp3                      18-Nov-2023 19:03      9M
05|Redis:如何安装和使用Redis数据库?.pdf                      18-Nov-2023 18:58      2M
06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.md                          18-Nov-2023 18:49     10K
06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.mp3                         18-Nov-2023 19:26     11M
06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.pdf                         18-Nov-2023 18:58      4M
07|数据获取:什么是Scrapy框架?.md                            19-Nov-2023 18:14     16K
07|数据获取:什么是Scrapy框架?.mp3                           18-Nov-2023 19:22     14M
07|数据获取:什么是Scrapy框架?.pdf                           18-Nov-2023 18:58      6M
08|数据获取:如何使用Scrapy框架爬取新闻数据?.md                     18-Nov-2023 19:03     20K
08|数据获取:如何使用Scrapy框架爬取新闻数据?.mp3                    18-Nov-2023 19:18     14M
08|数据获取:如何使用Scrapy框架爬取新闻数据?.pdf                    18-Nov-2023 18:58     13M
09|数据存储:如何将爬取到的数据存入数据库中?.md                        18-Nov-2023 18:58     16K
09|数据存储:如何将爬取到的数据存入数据库中?.pdf                       18-Nov-2023 17:59      4M
10|数据加工:如何将原始数据做成内容画像?.md                          18-Nov-2023 18:19     18K
10|数据加工:如何将原始数据做成内容画像?.mp3                         18-Nov-2023 18:31     15M
10|数据加工:如何将原始数据做成内容画像?.pdf                         18-Nov-2023 19:03      4M
11|基于规则的召回:如何使用规则找到用户的兴趣点?.md                      18-Nov-2023 18:58    8394
11|基于规则的召回:如何使用规则找到用户的兴趣点?.mp3                     18-Nov-2023 18:58      8M
11|基于规则的召回:如何使用规则找到用户的兴趣点?.pdf                     18-Nov-2023 18:13      2M
12|基于热度的召回:如何使用热门内容来吸引用户?.md                       18-Nov-2023 17:59     10K
12|基于热度的召回:如何使用热门内容来吸引用户?.mp3                      18-Nov-2023 18:27     10M
12|基于热度的召回:如何使用热门内容来吸引用户?.pdf                      18-Nov-2023 17:59      3M
13|基于关键词的召回:如何使用关键词吸引用户?.md                        18-Nov-2023 18:19     18K
13|基于关键词的召回:如何使用关键词吸引用户?.mp3                       18-Nov-2023 18:29     15M
14|基于Flask的推荐服务:搭建基础的Flask服务.md                    18-Nov-2023 18:13     13K
14|基于Flask的推荐服务:搭建基础的Flask服务.mp3                   18-Nov-2023 20:42     12M
14|基于Flask的推荐服务:搭建基础的Flask服务.pdf                   18-Nov-2023 18:13      3M
15|基于Flask的推荐服务:如何把召回集推荐出去?.md                     18-Nov-2023 18:13     19K
15|基于Flask的推荐服务:如何把召回集推荐出去?.mp3                    18-Nov-2023 18:19     14M
15|基于Flask的推荐服务:如何把召回集推荐出去?.pdf                    18-Nov-2023 17:42      3M
16|基础用户画像:如何用好用户的注册信息?.md                          18-Nov-2023 16:51     18K
16|基础用户画像:如何用好用户的注册信息?.pdf                         18-Nov-2023 17:26      4M
17|推荐系统前端:如何用一个界面展示我们的成果?.md                       18-Nov-2023 16:51     15K
18|一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块?.md                           18-Nov-2023 17:25     10K
18|一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块?.mp3                          18-Nov-2023 18:10     11M
18|一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块?.pdf                          18-Nov-2023 17:59      2M
19|协同过滤:召回算法中永远不落幕的经典.md                           18-Nov-2023 17:42     18K
19|协同过滤:召回算法中永远不落幕的经典.mp3                          18-Nov-2023 18:43     17M
19|协同过滤:召回算法中永远不落幕的经典.pdf                          18-Nov-2023 17:26      2M
20|Embedding:深入挖掘用户底层特征.md                         18-Nov-2023 16:51     13K
20|Embedding:深入挖掘用户底层特征.mp3                        18-Nov-2023 17:43     15M
21|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(上).md                      18-Nov-2023 16:53     12K
21|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(上).mp3                     18-Nov-2023 17:41     13M
21|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(上).pdf                     18-Nov-2023 17:39      2M
22|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(下).md                      18-Nov-2023 17:39     22K
22|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(下).mp3                     18-Nov-2023 17:08      9M
22|YouTubeDNN:召回算法的后起之秀(下).pdf                     18-Nov-2023 17:22      2M
23|流程串联:数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.md                       18-Nov-2023 17:42     22K
23|流程串联:数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.mp3                      18-Nov-2023 17:54     12M
23|流程串联:数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.pdf                      18-Nov-2023 17:05      3M
24|GBDT+LR:排序算法经典中的经典.md                           18-Nov-2023 16:51     15K
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25|DeepFM:如何使用深度学习技术给数据排序?.md                      18-Nov-2023 17:26     12K
25|DeepFM:如何使用深度学习技术给数据排序?.mp3                     18-Nov-2023 20:55     13M
25|DeepFM:如何使用深度学习技术给数据排序?.pdf                     18-Nov-2023 16:51      2M
26|重排序:如何对排序后的内容进行微调?.md                           18-Nov-2023 17:42     13K
26|重排序:如何对排序后的内容进行微调?.mp3                          18-Nov-2023 20:45     13M
26|重排序:如何对排序后的内容进行微调?.pdf                          18-Nov-2023 17:22      2M
27|部署:如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务?.md                  18-Nov-2023 17:42     16K
27|部署:如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务?.mp3                 18-Nov-2023 20:54     10M
27|部署:如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务?.pdf                 18-Nov-2023 17:03      3M
28|珠联璧合:Kafka与推荐服务的联动.md                           18-Nov-2023 17:22     19K
28|珠联璧合:Kafka与推荐服务的联动.mp3                          18-Nov-2023 17:26     17M
28|珠联璧合:Kafka与推荐服务的联动.pdf                          18-Nov-2023 17:22      1M
29|推荐系统的工程化策略及服务部署策略.md                            18-Nov-2023 17:26     11K
29|推荐系统的工程化策略及服务部署策略.mp3                           18-Nov-2023 17:14     12M
29|推荐系统的工程化策略及服务部署策略.pdf                           18-Nov-2023 17:42      2M
30|推荐系统的后处理及日志回采.md                                18-Nov-2023 17:42     11K
30|推荐系统的后处理及日志回采.mp3                               18-Nov-2023 17:59     12M
30|推荐系统的后处理及日志回采.pdf                               18-Nov-2023 17:42      2M
开篇词|从企业级项目开始,进阶推荐系统.md                             18-Nov-2023 17:14    9581
开篇词|从企业级项目开始,进阶推荐系统.mp3                            18-Nov-2023 20:50     10M
开篇词|从企业级项目开始,进阶推荐系统.pdf                            18-Nov-2023 17:44      2M
特别放送|知识回顾(上).md                                    18-Nov-2023 17:46    4208
特别放送|知识回顾(上).mp3                                   18-Nov-2023 17:47      3M
特别放送|知识回顾(上).pdf                                   18-Nov-2023 17:47      5M
特别放送|知识回顾(下).md                                    18-Nov-2023 16:51    6145
特别放送|知识回顾(中).md                                    18-Nov-2023 17:47    3857
特别放送|知识回顾(中).mp3                                   18-Nov-2023 17:49      3M
特别放送|知识回顾(中).pdf                                   18-Nov-2023 17:07      4M
结束语|如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师?.md                        18-Nov-2023 17:39    6823
结束语|如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师?.mp3                       18-Nov-2023 17:59      7M
结束语|如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师?.pdf                       18-Nov-2023 16:51   1017K